1986-1989 北京交通大学经济管理学院讲师。
北京交通大学信息理论与技术国际研究中心执行主任

预测理论与方法
物流与供应链管理
统计理论及实证分析

北京科技大学（信息管理与信息系统，本科），中国科学院研究生院（数据挖掘与智能知识管理，硕士），北京航空航天大学（管理科学与工程，博士）

中国科学院管理、决策与信息重点实验室、中国科学院预测科学研究中心、香港城市大学信息系、香港城市大学航贸金融研究中心

曾担任中国科学院预测科学研究中心世界港口研究小组负责人，主持撰写《全球Top20集装箱港口预测报告》系列丛书。应国际东亚发展研究中心委托，开展2011年日本震后主要港口集装箱运量预测与分析研究。应香港城市大学邀请，开展约束聚类在专家指派问题中的应用研究。应香港城市大学航贸金融研究中心邀请，开展航空需求预测理论与方法 研究。

数据挖掘与智能知识管理的理论与应用研究，国家自然科学基金委“创新群体”项目
Use of ICT to enable the integration of CSCs，中欧合作项目
铁路建设工程定额测定与修订项目及工程质量监督项目的定额标准制订，铁路总局项目
集装箱供应链中的港口运输需求预测方法研究，中央高校基本科研业务费专项
京津冀一体化下面向集装箱供应链整合的ICT平台架构研究，北京社科
基于景气指标的铁路固定移动设施及运量适配性研究，中国铁路总公司
北京市电动汽车充换服务网络规划研究——基于供应链视角，北京社科

（1）Anqiang Huang, Han Qiao, Shouyang Wang, John Liu. Improving forecasting performance by exploiting expert knowledge: evidence from Guangzhou port. Submitted to International Journal of Information Technology & Decision Making.
（2）Anqiang Huang, Kin Keung Lai, Yinhua Li, Shouyang Wang. Forecasting container throughput of Qingdao port with a hybrid model. Journal of Systems Science and Complexity, 2015, 28(1): 105-121
（3）Jin Xiao, Yi Xiao, Anqiang Huang, Dunhu Liu, Shouyang Wang. Feature selection based dynamic transfer ensemble model for customer churn prediction. Knowledge and Information Systems, 2015, 43(1): 29-51
（4）Anqiang Huang, Kin Keung Lai, Han Qiao, Shouyang Wang, Zhenji Zhang. An interval knowledge based forecasting paradigm for container throughput prediction. Procedia Computer Science, 2015, 55: 1381-1389
（5）Yang Fengmei, Li Meng, Huang Anqiang, Li Jian. Forecasting time series with genetic programming based on least square method.Journal of Systems Science and Complexity, 2014, 27(1): 117-129
（6）Anqiang Huang, Han Qiao, Shouyang Wang. Forecasting Container throughputs with Domain Knowledge. Procedia Computer Science, 2014, 31: 648–655
（7）Anqiang Huang, Shouyang Wang, Xun Zhang. A new approach to forecasting container throughput of Guangzhou port with domain knowledge. International Journal of Knowledge and Systems Science, 2013, 4(3): 70-88.
（8）Anqiang Huang, Jin Xiao, Shouyang Wang. A Combined Forecast Method Integrating Contextual Knowledge. International Journal of Knowledge and Systems Science, 2011, 2(4), 39-53
（9）黄安强，李梦，杨丰梅. 基于改进遗传规划的非线性集成预测新方法[J].系统科学与数学, 2013, 33(11): 1332-1344.
（10）黄安强，肖进，汪寿阳. 一个集成情景知识的组合预测方法[J].系统工程理论与实践, 2011，31：55-65.
（11）汪寿陽，黄安强. 2012年日本主要港におけるコンテナ取扱量の予想と分析[J]. 東アジアへの視点: 北九州発アジア情報, 23(2), 1-8, 2012.

（1）汪寿阳， 黄安强等， 《2015年全球Top20集装箱港口预测报告》，Global‐Link Publisher，Hong Kong, London, Tokyo，2015.
（2）汪寿阳， 黄安强等， 《2015年中国Top20空港预测报告》，Global‐Link Publisher，Hong Kong, London, Tokyo，2015.
（3）汪寿阳， 黄安强等， 《2013年全球Top20集装箱港口预测报告》，Global‐Link Publisher，Hong Kong, London, Tokyo，2013.
（4）汪寿阳， 黄安强等， 《2012年全球Top20集装箱港口预测报告》，Global‐Link Publisher，Hong Kong, London, Tokyo，2012.
（5）汪寿阳， 黄安强等， 《2011年全球Top20集装箱港口预测报告》，Global‐Link Publisher，Hong Kong, London, Tokyo，2011.
（6）汪寿阳， 黄安强等， 《2010年全球Top20集装箱港口预测报告》，Global‐Link Publisher，Hong Kong, London, Tokyo，2010.